思维数学的性质可以从多个维度进行概括，综合权威资料整理如下：

一、核心性质

问题性

问题是数学思维的核心驱动力，贯穿数学发现与发展的全过程。希尔伯特曾指出：“数学研究也需要自己的问题，正是通过这些问题的解决，研究者锻炼其意志并发现新方法。”

- 表现：

从具体问题抽象出一般规律，或通过假设与验证推动理论发展。

概括性

数学思维通过抽象提取事物本质特征，形成普遍规律。例如，从具体四边形中抽象出平行四边形的概念，使知识得以迁移应用（如分数性质推广到分式）。 - 作用：

实现知识的一般化与系统性，促进学习迁移。

间接性

数学思维常通过媒介（如公式、定理）间接反映客观事物。例如，非欧几何的证明需借助公理化体系，而非直接观察。 - 意义：

突破直观限制，拓展认知边界。

二、其他相关性质

系统性：数学思维强调整体结构与关联，如函数、几何图形的系统性分析。- 逻辑性：依赖严密推理与演绎，确保结论的必然性。- 抽象性：脱离具体情境，关注本质属性与数量关系。- 动态性：随着问题复杂度提升，思维过程需不断调整与优化。

三、总结

思维数学以问题性为起点，通过概括性与间接性实现知识构建与创新。其本质是人对数学对象本质与规律的抽象反映，既具有一般思维特征，又因数学对象的特殊性而形成独特认知模式。